9月17日、テンセント・グローバル・デジタル・エコシステム・カンファレンスにおいて、テンセントクラウドはデータ+AI機能を網羅したビッグデータ製品マトリックスの全面的なアップグレードを発表しました。このシステムは、基盤アーキテクチャからデータプラットフォーム、アプリケーションに至るまでのプロセス全体を網羅し、企業のデータガバナンス、マルチモーダル統合、インテリジェントアプリケーションといった課題への対応を支援します。
テンセントクラウド副社長の黄世飛氏は、テンセントクラウドはデータ+AI機能を統合し、AIエージェントを導入することで企業の能力強化に注力していると述べました。これは、従来のデータプラットフォームがマルチモーダル処理とインテリジェンスにおいて抱えていた課題を解決し、企業が差別化されたAI競争力を高め、データの価値を最大限に引き出すことを目指しています。
クラウドネイティブなデータ基盤をアップグレードし、「すぐに使える」データインテリジェンスプラットフォームを構築
近年、コンピューティングコストの低下とオープンソースのビッグモデルの普及に伴い、データは企業のインテリジェント化における重要な差別化要因となってきました。しかしながら、従来のデータプラットフォームは、マルチモーダルデータ処理、リアルタイム性、知識ベース構築において依然として課題を抱えています。
この問題に対処するため、Tencent Cloudは「AI対応」データインテリジェンスプラットフォームの構築を提案しました。クラウドネイティブアーキテクチャ、データ+AI統合、そしてエージェント強化により、企業に将来を見据えたデータ基盤を提供します。
基盤アーキテクチャの面では、Tencent CloudはDIaaS（Data Intelligence as a Service）コンセプトを打ち出し、マルチモーダルインテリジェントデータレイクTCLakeを構築しました。Streaming Lakeエンジンとエンタープライズグレードの検索エンジンElasticsearch（ES）を組み合わせることで、このプラットフォームはデータ処理の効率とインテリジェンスを包括的に向上させます。
TCLakeは、レイクハウスアーキテクチャを通じて、構造化データと非構造化データの統合管理を可能にし、コンピューティング性能を大幅に向上させ、ストレージコストを削減します。
Streaming Lakeエンジンは、統合ストリーミングとバッチ処理、そしてセカンドレベル分析をサポートし、従来の時間単位のデータ処理を数秒に短縮し、運用コストをほぼ半分に削減します。
エンタープライズナレッジベース向けに、Tencent CloudはElasticsearchのクラウド内機能を強化し、ハイブリッドテキスト検索とベクター検索をサポートしています。また、AutoRAGワンクリック生成ソリューションも導入し、数十億のベクトルに対してミリ秒単位の応答時間を実現し、クエリパフォーマンスを10倍向上させ、ストレージ容量を最大90%削減しました。
WeDataの統合プラットフォームアップグレードは、データとAIプロセス全体を接続します。
プラットフォームレベルでは、Tencent CloudのWeDataは、データアクセス、ガバナンス、モデリング、トレーニング、推論といったチェーン全体を接続した、エンドツーエンドの統合データ+AIプラットフォームにアップグレードされました。マルチモーダルデータ、モデル、メトリックアセットを一元管理することで、企業のDataOpsからAIOpsへの移行を支援します。
WeDataのOneFlowサービスにより、データ処理とAIトレーニングを同じワークフロー内で完了できるため、従来のプロセスに固有の重複や権限の断片化を排除できます。
さらに、WeDataは統合されたメタデータとセマンティックレイヤーを提供することで、チーム間で一貫したデータ可視性を確保し、インテリジェントなBI分析の基盤を構築します。
AIエージェントはデータ分析と運用を強化し、データ分析と運用の可能性を最大限に引き出します。
アプリケーションレベルでは、Tencent CloudはData AgentやChatBIといった革新的な技術を通じて、データ活用のあらゆる側面にインテリジェント機能を統合しています。ChatBIは、自然言語クエリに基づいてビジネスインサイトを直接生成します。WeDataの統合セマンティクスとNL2SQL技術を組み合わせることで、ChatBIは大規模モデルの錯覚を軽減し、トークン消費量を30%削減し、ビジネス担当者が必要な情報に迅速にアクセスできるようにします。
運用・保守シナリオ向けには、Tencent Cloud Big Dataは、自律チューニング、自律運用・保守、予測ガバナンスという3種類のエージェントを網羅するインテリジェントエージェントシステムを発表しました。このシステムは、リソースコストを15%削減し、トラブルシューティング時間を数時間から30分に短縮し、プロアクティブな警告と自動解決を可能にし、ビッグデータシステムの安定性と効率性を大幅に向上させます。
黄世飛氏は、将来のデータプラットフォームはより多様なエージェントによって駆動され、新世代のインテリジェントインフラストラクチャになると述べました。Tencent Cloudは、Tencent Cloud Intelligent Entity Development Platform上でTCDataAgentなどの製品を発表しました。 Tencent Cloudは、オープンエコシステムを通じてパートナー企業と連携し、運用・保守、分析など様々なシナリオを網羅するエージェントマトリックスを構築し、データの価値をさらに引き出していく予定です。
今回のカンファレンスでは、Tencent Cloudのビッグデータプラットフォーム「TBDS」も、統合イノベーションシナリオ向けにアップグレードされました。コアエンジンの最適化により、全体的なパフォーマンスが65%向上しました。TBDSは、セキュリティとコンプライアンス、IPv6、災害復旧の強化も継続しており、金融などの主要産業で既に導入実績があります。また、同社は「TBDSマルチモーダルインテリジェントデータレイク金融ソリューション」も発表しました。これは、金融業界がビッグデータとAIを統合ストレージとコンピューティングプラットフォームに統合し、データの価値を最大限に引き出すことを支援するものです。
