日本の科学研究機関が、ユーザーが指定した香りの特徴に基づいて新しい香りを自動生成できるAIモデル「OGDiffusion」の開発に成功しました。この画期的な技術は、従来の香水業界の時間を要する試行錯誤の手法を変革し、迅速かつスケーラブルな香りの創造を可能にすると期待されています。
拡散モデルを用いた香りの創造
中本隆道教授率いる研究チームが開発した「Odor Generative Diffusion」（OGDiffusion）モデルは、生成拡散ネットワーク技術を活用しています。このシステムは、166種類のエッセンシャルオイルの化学的特性（質量分析データ）を分析し、9つの香りの特徴（「柑橘系」や「ウッディ」など）を付与します。ユーザーが希望する香りの特徴を指定すると、AIは対応する化学的特性を生成し、混合に必要なエッセンシャルオイルの配合を計算します。
このアプローチは、時間と労力を要する従来の香水製造とは異なります。従来の香水製造は、通常はプロの調香師のスキルと経験に頼るプロセスです。OGDiffusionモデルは、人間の介入や分子合成を必要とせずにこのプロセスを完全に自動化し、迅速で多用途かつ効率的な香り生成方法を提供します。
人間の感覚による有効性の検証
研究チームは、AIが生成した香りが期待される香りのプロファイルと一致するかどうかを評価するために、人間の感覚テストを実施しました。二重盲検試験では、14人の参加者にAIが生成した香りを「柑橘系」や「フローラル」などの適切な説明と一致させるように依頼しました。テスト結果では、参加者は常に正しい香りを識別でき、このシステムが人々の期待に応える香りを生成できることが証明されました。
中本教授は次のように述べています。「この手法は香りのデザインにおける大きな進歩です。OGDiffusionネットワークは、望ましい香りの特性に対応する質量スペクトルを自動生成することで、より効率的でスケーラブルな香り生成手法を提供します。さらに、初心者でも意図した香りを作り出し、デジタル香りコンテンツを制作することができます。」
この革新的なアプローチは、香りのデザインをより迅速かつ柔軟にし、幅広い業界への応用が期待されています。OGDiffusionモデルは、香りの生成にAIを活用することで、コンピューターが実際に創造的な嗅覚を持つことができることを証明しています。
