Armは本日、次世代コンピューティング・サブシステム・プラットフォーム「Arm Lumex CSS」を正式に発表しました。このプラットフォームは、フラッグシップスマートフォンや次世代PC向けに、より強力なAIコンピューティング能力を提供することを目指しており、インテリジェントな音声アシスタント、リアルタイム翻訳、パーソナライズされたサービスなど、デバイス上での充実したAIエクスペリエンスを実現します。Lumexプラットフォームは、特にAI推論、エネルギー効率管理、グラフィックス処理といった複数の領域で、大幅なパフォーマンス向上を実現していると報告されています。
パフォーマンス面では、第2世代Scalable Matrix Extensions（SME2）テクノロジーを搭載したArmv9.3アーキテクチャCPUを搭載したLumex CSSプラットフォームは、AIパフォーマンスを最大5倍向上させます。実環境における音声タスクのレイテンシは4.7倍短縮され、オーディオ生成速度は2.8倍向上し、ユーザーエクスペリエンスと応答性が大幅に向上しています。このプラットフォームは、フラッグシップデバイスにおいて、クロックサイクルあたりの命令数（IPC）が初めて6年連続で2桁成長を達成し、Armがプロセッサマイクロアーキテクチャ設計におけるリーダーシップを維持していることを実証しました。
ArmはCPUのメジャーアップグレードに加え、次世代MaliG1-Ultra GPUもリリースしました。このGPUは、前世代の2倍のレイトレーシング性能を誇り、モバイルゲームの画質とリアリティを大幅に向上させます。このGPUはAI推論タスクにおいても最大20%の性能向上を実現し、複雑なビジュアルおよびAIワークロードにおけるプラットフォーム全体のパフォーマンスをさらに向上させます。
特に注目すべきは、Lumexは単一のIPの組み合わせではなく、ハードウェアとソフトウェアの包括的な連携ソリューションである点です。KleidiAIソフトウェアライブラリを通じて、開発者は主要なAIフレームワーク（PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、Alibaba MNN、Microsoft ONNX Runtimeなど）内でSME2ハードウェアアクセラレーションにシームレスにアクセスでき、コードを変更することなくパフォーマンス向上を実現できます。この機能は、AIアプリケーションの開発と展開の参入障壁を大幅に低減し、エコシステムの急速な成熟の基盤を築きます。
Armは実用化に向けて、業界をリードする複数の企業と連携しています。例えば、Alipayおよびvivoと共同開発した大規模言語モデルオンデバイス推論プロジェクトでは、SME2テクノロジーによって応答レイテンシが40%削減され、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上しました。AlibabaのMNNチームはまた、SME2との緊密な統合により、スマートフォン上で数十億パラメータモデルに対する低レイテンシの量子化推論をサポートできると述べ、次世代モバイルAIインフラストラクチャにおけるこのテクノロジーの重要な価値を実証しました。
Lumexは、パフォーマンスに加えて、複数の設計柔軟性オプションも提供しています。パートナーは、Armの事前統合済み物理実装を直接活用して市場投入までの時間を短縮することも、レジスタ転送レベル（RTL）設計に基づいて構成をカスタマイズして、さまざまな市場や電力要件に合わせて選択することもできます。このプラットフォームは、フラッグシップモデルのC1-Ultra、面積効率に優れたC1-Premium、そして省電力のC1-Proや超低消費電力のC1-Nanoまで、多様なCPU構成をカバーし、スマートフォン、PC、ウェアラブルなど、幅広い製品形態に対応しています。
Armデバイス事業部門ゼネラルマネージャーのクリス・バーギー氏は、AIはもはや単なる追加機能ではなく、次世代モバイルテクノロジーの中核であると強調しました。Lumexプラットフォームは、より高いコンピューティング能力、より低いレイテンシ、そしてより強力なプライバシー保護といった、デバイスが抱える複合的なニーズに対応するために立ち上げられました。バーギー氏は、2030年までにSMEおよびSME2テクノロジーが30億台以上のデバイスに100億TOPS以上のコンピューティング能力を提供すると予測しています。
業界の観点から見ると、Arm Lumexのリリースは、モバイルコンピューティング・エコシステムにおけるArmの中核的地位をさらに強固なものにするものです。Google、Samsung、MediaTek、Tencentなどの企業は、いずれも関連する統合と最適化の取り組みを進めていると表明しています。 Lumexは、大規模なデバイス内モデル、生成AI、リアルタイムレンダリングといった最先端のシナリオにおいて特に有望であり、デバイスエクスペリエンスの変革を推進する重要なプラットフォームとなりつつあります。
Arm Lumex CSSは、単なるハードウェアのイテレーションにとどまらず、デバイス内AIが実験的な機能からシステムレベルのサポートへと移行していくことを示唆しています。アーキテクチャの革新とエコシステム連携を通じて、次世代のコンシューマーエレクトロニクスデバイスが「よりスマートで、より効率的で、よりパーソナライズされたもの」となるための強固な基盤を築きます。このプラットフォームを搭載したデバイスの展開が進むにつれ、真にデバイスネイティブなAIの時代が到来するでしょう。
